Kako možemo znati izolacijsko stanje na radu transformatora moći?
Danas je priroda objavila članak: predviđanje izolacijskog stanja na snazi transformatora na osnovu XGBoost \/ LightGBM modela.
Kao što smo svi KONW, za električne komunalije, održavanje kontinuiranog rada transformatora snage presudno jer bilo koji neispravnost transformatora rezultira gubitkom prihoda. Većina propusta transformatora proizlazi iz oštećenja ili neuspjeha izolacijskog sustava, koja se sastoji od papira i izolacijskog ulja. Izolacioni papir je ključna komponenta transformatora, a njegovo stanje služi kao ključni pokazatelj cjelokupnog zdravlja transformatora. Stupanj polimerizacije (DP) meri stanje izolacijskog rada. Smanjenje DP označava starenje papira i označava povećanu degradaciju, što dovodi do većeg rizika od neuspjeha. Kako se izolacijski rad pogoršava, određene hemikalije poput furfuralnog ({2- FAL), ugljični monoksid (CO) i ugljični dioksid (CO2) rastvaraju u izolacijskom ulju; Analiziranje ovih spojeva pruža uvid u stanje izolacijskog papira. Ostali faktori, kao što su sadržaj vlage i interfecijalne napetosti, također mogu doprinijeti degradaciji izolacijskog papira.
U stvari, električni transformator igra ključnu ulogu u elektroenergetskim mrežama. I u većini situacija, neispravnost transformatora bila je zbog kvara u izolacijskom sistemu. Komunalije su fokusirane na efikasan rad elektroenergetske mreže, naglašavajući rano otkrivanje grešaka transformatora kako bi se spriječilo neželjene prekide. Stanje izolacijskog papira služi kao pokazatelj zdravlja transformatora, a njegovo starenje može dovesti do potencijalnih neuspjeha. Stoga su periodični i rutinski testovi na izolacijskom ulju ključni za procjenu stanja izolacijskog rada.
Stupanj polimerizacije (DP) je ključna mjera države izolacijskog rada. Različiti preporučeni testovi, uključujući rastvorenu analizu plina (BDV), ulje interfecijalno napetost (IF), ulje (MC), dielektrični gubitak (tan Δ), posebno {2- FAL), posebno su (2- FAL), kako bi se uspostavili korelacije između ovih parametara i DP, i naknadno stanje izolacijskog ulja. Podaci prikupljeni iz ovih testova korišteni su za obuku XGBoost \/ LightGBM modela, stvarajući umjetni inteligencijski okvir za predviđanje stanja izolacijskog papira. Rezultati su pokazali snažnu sposobnost modela da precizno predviđa izolacijsku državu.
